LONG-FORM VIDEO · CONTEXTUAL ASSISTANT

把看不懂的剧情,
接回正在播放的这一刻。

面向长剧、悬疑剧与群像剧的剧情理解助手。它不替用户总结整部剧,只在当前观看进度内补齐人物、线索和事件之间的关系。

不跳出播放页不提前剧透回答可追溯

INTERACTIVE PROTOTYPE

在播放现场解决理解断点

切换观看时间,可以看到问题前提校验和防剧透边界如何工作。

仓库疑云第15集

门禁记录上的时间,与他的说法对不上。

23:42 / 38:40

AGENT WORKFLOW

回答之前,先证明自己能回答

模型不是流程的起点。观看进度、问题前提和证据范围先被确定,生成结果随后才进入校验。

01

记录观看进度

将集数和时间点转换成明确的内容边界。

02

过滤未来事件

未播放内容不会进入后续推理上下文。

03

检查问题前提

剧情尚未发生时,不顺着问题编造原因。

04

组织证据与回答

按前因、变化、当前事件生成结构化因果链。

05

验证证据引用

回答引用的每个事件编号必须来自可见证据。

DELIVERY & VALIDATION

从产品假设到可运行平台

项目包含需求定义、交互逻辑、Agent编排、接口服务、前端平台和自动测试。公开版用于稳定体验,本地版连接qwen3:8b并保留规则兜底。

21项自动测试

覆盖进度过滤、前提校验、结构化输出和接口响应。

3层回答约束

内容边界、问题前提、证据引用依次校验。

2种运行模式

本地模型优先;异常时使用可复现的规则结果。